中文摘要：本文提出了基于太赫兹（THz）光谱的新型自适应动态粒子群优化（ADPSO）-支持向量机（SVM）的转基因生物识别方法。ADPSO-SVM算法包括感知和更新的机制。在每一个筛选步骤中，该算法可以感知外部环境的变化，并更新粒子群以获得全局最优解。本文用转基因棉花种子的数据集模拟太赫兹光谱的组织样品来评价ADPSO-SVM性能。研究发现，ADPSO-SVM的识别率达到96.970%。因此，基于太赫兹光谱的ADPSO-SVM方法可以准确、快速、简单和无损的检测转基因棉花。
外文关键词：SVM；ADPSO；Terahertz；Distinguish；Transgenic
作者：Liu, Jianjun；Fan, Lanlan
作者单位：九江学院
期刊名称：OPTIK
期刊影响因子：0.742
出版年份：2016
出版刊次：1
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