中文摘要：由于转基因作物的数量和类型越来越多，因此基于实时PCR方法（qPCR）的转基因作物分析变得越来越复杂和费力。目前，已有学者提出用下一代测序（NGS）方法替代qPCR方法，但常规分析中还未见应用。本研究中，我们开发了一种对转基因生物序列的NGS reads数进行预测的统计学框架，并利用纯转基因大米、加工转基因大米或10%转基因/非转基因大米混合食品等实验数据对该框架进行验证。最后，作者将该统计框架应用于转基因作物样本的常规分析中，来研究NGS用于转基因作物常规分析的可行性。
外文关键词：NGS；GMO detection；Bioinformatics；GM rice；Statistical framework；Processed food
作者：Willems, Sander；Fraiture, Marie-Alice；Deforce, Dieter；等
作者单位：Sci Inst Publ Hlth WIV ISP
期刊名称：FOOD CHEMISTRY
期刊影响因子：4.052
出版年份：2016
出版刊次：2
点击下载：一种基于下一代测序的转基因生物检测的统计学框架