中文摘要：本发明属于光谱检测领域，具体涉及光谱法检测果蔬汁未知污染的方法，该方法是利用果蔬汁在473nm激光照射后产生的拉曼光谱进行分析、比对，从而获得果蔬汁中所含未知污染的元素、成分和强度。本发明区别于现有技术中，通过对于果蔬汁污染物的检测只能与已知污染样本比较，寻找是否存在已知污染的方法，通过比较无汚染及有未知污染二者的光谱,再经过大数据比较,经云计算,找出未知污染的成份及強度。
外文摘要：

NOVELTY - The method involves analyzing a raman spectrum generated by laser irradiation of a fruit and vegetable juice at 473 nm. The elements, components and strength of unknown pollution contained in the fruit and vegetable juice are obtained by comparing spectrums of both the known pollution and the unknown pollution.

USE - Method for detecting unknown contamination of fruit and vegetable juices using spectroscopy.

ADVANTAGE - The components and the intensity of unknown pollution are found out through the big data comparison and the cloud computing.

主权项： 

1.一种利用光谱法检测果蔬汁未知污染的方法，其特征是，该方法是利用果蔬汁在 473nm激光照射后产生的拉曼光谱进行分析、比对，从而获得果蔬汁中所含未知污染的元 素、成分和强度。

2.根据权利要求1所述的利用光谱法检测果蔬汁未知污染的方法，其特征是：具体包括 以下步骤：

（1）果蔬汁样本准备；

（2）利用473nm激光照射果蔬汁样本；

（3）采集果蔬汁在照射后产生的拉曼光谱；

（4）将拉曼光谱数据与光谱大数据进行比对；

（5）经过云计算得到果蔬汁中是否含有污染物，以及污染物的元素、成分和强度。

3.根据权利要求1所述的利用光谱法检测果蔬汁未知污染的方法，其特征是：果蔬汁样 品准备是指分别准备含有污染物的果蔬汁和不含有污染物的果蔬汁。

4.根据权利要求1所述的利用光谱法检测果蔬汁未知污染的方法，其特征是：所述采集 荧光光谱数据是指通过线性硅CCD阵列探测器对拉曼光谱进行数据采集。



5.用于检测果蔬汁未知污染的系统，包括蓝光光源、底座、光谱仪和电脑，蓝光光源与 底座之间利用光纤连接，底座与光谱仪之间通过光纤连接，光谱仪与电脑之间通过数据线 连接。

6.根据权利要求5所述的用于检测果蔬汁未知污染的系统，其特征是：激光发射器和探 测器呈垂直方向设置。

 
申请号： CN201711475688.9
公开/公告号： CN107884390A
申请日：2017-12-29
公开/公告日：2018-04-06
申请/专利权人：南京迪安康信息科技有限公司
发明/设计人： 周海光;周迪;韩旻
分类号： G01N21/65
主分类号： G01N21/65
法律状态：审中-公开发明
点击下载：利用光谱法检测果蔬汁未知污染的方法