寻求减少除草剂应用的农民和土地管理者现在有了另一个有前途的选择，那就是机器视觉技术。这是最近在美国杂草科学协会 （WSSA） 的期刊 Weed Technology 上发表的一篇研究文章的摘要。
“基于这些结果和特定的机器设置，有针对性的应用程序可以减少除草剂的使用，同时提供与传统广播应用程序相当的杂草控制，”阿肯色大学作物、土壤和环境科学系高级研究生助理、该研究的通讯作者 Tristen Avent 说。“更具体地说，我们的研究表明，与传统的广播应用相比，该技术的靶向喷雾平均可节省 28.4% 至 62.4% 的苗后除草剂。”
根据外国农业服务局的数据，从 2017 年到 2022 年，美国行作物农场的总生产成本增加了 26.6%，化学品平均占总成本的 7.7%（2023 年）。“随着作物生产成本的不断增加，生产商必须找到既能降低成本又能提高盈利能力的技术，”Avent 说。“除了降低除草剂成本和提高利润的重要机会外，我们的研究还表明，机器视觉技术的目标应用可用于提供一些大豆健康益处并改善环境管理。”
在这项研究中，研究人员使用John Deere的See & Spray技术将机器视觉定向喷雾技术与传统的广播应用进行比较。研究人员在阿肯色州凯泽和密西西比州格林维尔进行了为期两年的实验，以比较抗草甘膦/草铵膦/麦草畏抗性大豆中的残留除草剂时间和靶向喷洒施用与传统广播除草剂计划。
“结果可能因其他机器视觉技术或不同的除草剂程序和机器杂草检测灵敏度设置而异，”Avent 指出。“未来的研究将考虑这些因素等。”
有关机器视觉减少除草剂使用的机会的更多信息，可以在文章中找到，“比较大豆中的除草剂应用方法与See & Spray™技术”。该研究刊登在美国杂草科学学会期刊 Weed Technology 2024 年第 38 卷中，由剑桥大学出版社在线出版。
来源链接：https://www.globalagtechinitiative.com/digital-farming/machine-vision-technology-shows-promise-to-reduce-herbicide-use/
作者单位：Global Ag Tech Initiative
发布时间：2024-12-09