中文摘要：本发明属于烟草种植技术领域，具体为基于HASM和欧氏距离算法的烟叶品质分区方法，包括烟区高精度气象、土壤环境时空分布信息数据库的构建，烟区各分片气象因子、土壤性质值和烟叶感官质量综合值提取，烟叶感官质量综合值的关键因子、权重及关键因子特征值的计算，烟叶品质分区的实现。本发明以MODIS遥感信息和地面观测数据为基础，采用HASM方法与人工神经网络模型、回归模型相结合，创建烟区气象及土壤性质时空分布高精度模拟方法，获取烟区气象和土壤等环境因子精准的时空分布信息；利用多年烟叶感官品质监测数据和模拟环境数据，量化影响烟叶感官品质的关键环境因子及其权重和特征中心值；采用欧氏距离算法进行烟区烟叶品质区划。
申请号： CN201811575471.X
专利号：CN109657988B
公开/公告号：CN109657988B
申请日：2018-12-22
公开/公告日：2023-05-05
申请/专利权人：四川农业大学;中国烟草公司四川省公司
发明/设计人： 李启权; 彭月月; 余雪莲; 李艾雯; 刘奇鑫; 王昌全; 李冰; 陶琦; 冯浪; 陈玉蓝; 谢云波; 刘杨; 卞建锋
主分类号： G06Q10/0639;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台