中文摘要：一种冬枣果实的全方位品质检测方法，首先通过Kinect V2相机获取冬枣的RGB图像(分辨率为1920×1080)和点云信息(分辨率为512×424)，在RGB图像中提取冬枣果实的图像区域。再对冬枣果实的RGB图像进行正常枣和病害枣判别，对正常枣进行成熟度判别。然后提取冬枣果实的点云信息区域计算冬枣尺寸(长、宽、高、体积)。之后通过高光谱成像系统采集脆熟冬枣的高光谱图像数据，采用试验研究建立的糖度和硬度模型分别预测果实的糖度和硬度。最终实现冬枣果实的分类，并获得脆熟冬枣的尺寸和内部糖度与硬度，可用于其分级等。
申请号： CN201710714295.2
专利号：CN107505325B
公开/公告号：CN107505325B
申请日：2017-08-18
公开/公告日：2023-04-25
申请/专利权人：西北农林科技大学
发明/设计人：傅隆生; 赵海东; 李瑞; 崔永杰
主分类号： G01N21/88;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台