中文摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的猪体识别方法，涉及计算机视觉领域。所提供的方法以包含猪体的图像为输入，以两个深度卷积神经网络提取特征，每个卷积神经网络输出的特征融合了各自的较低层次的特征和较高层次的特征，最后融合两个网络提取的特征输入到作为分类器的全连接层和Softmax层。本发明提供的基于深度卷积神经网络的猪体识别方法，以监控视频采集的图像为输入，以计算机视觉和机器学习技术为基础实现猪个体的身份识别，无需放置电子耳标，有利于节约养殖成本，也避免了耳标容易丢失的问题。
申请号： CN201811496767.2
专利号：CN109583507B
公开/公告号：CN109583507B
申请日：2018-12-07
公开/公告日：2023-04-18
申请/专利权人：浙江工商大学
发明/设计人： 陈卫刚; 贾军伟; 王勋
主分类号： G06V40/10;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台