中文摘要：本申请提供了一种农作物生长周期的识别方法、设备及系统。所述农作物生长周期的识别方法包括：利用农作物生长周期的时间先验，获取一地块在农作物生长周期的地块图像序列；对所述地块图像序列中每一地块图像进行自适应分割；将分割后的各子图输入卷积神经网络，获得各子图的图像特征；将各子图的图像特征输入超参神经网络，获得所述地块图像序列中每一地块图像的图像特征权重；利用农作物生长周期的时间先验，构建所述地块在农作物生长周期的地块图像的图像特征权重序列；将所述图像特征权重序列输入长短期记忆网络，获得所述地块的农作物生长周期识别结果。本申请的技术方案，实现了更为准确的农作物生长周期的识别，节省了人力。
申请号： CN201811302625.8
专利号：CN111144168B
公开/公告号：CN111144168B
申请日：2018-11-02
公开/公告日：2023-04-18
申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
发明/设计人： 陈伟涛; 王洪彬; 李昊
主分类号：号 G06V20/10;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台