中文摘要：本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法，包括如下步骤：S1，不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集：针对不同品种的苹果样本，用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测，获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2，用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3，用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4，对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5，对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。
申请号： CN201811338607.5
专利号：CN109685099B
公开/公告号：CN109685099B
申请日：2018-11-12
公开/公告日：2023-04-07
申请/专利权人：江苏大学
发明/设计人： 武小红; 邓如; 陈勇; 傅海军; 武斌; 孙俊; 戴春霞
主分类号： G06V10/762;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台