中文摘要：本发明公开了识别样本库建立技术领域的一种粮食不完善粒图像识别样本库建立的方法及系统，通过收集各种粮食不完善粒和正常粒的籽粒样本，然后对样本进行拍照和图像采集，采集完成后，需要上传到云端标注系统中，标注完成后，云端系统会根据设定的深度学习网路模型和参数进行自主学习，后续如果有新的样本进来，经过训练好的网络模型首先进行检测、分割和识别，将识别结果展示给标注人员，标注人员对检测、分割和识别错误的籽粒图像中的实例进行人工修正，修正后的结果作为困难样本添加到样本库，并且云端系统相应的修正权重和重新训练，经过多次的人工修正，整个样本库会得到极大的丰富。
申请号： CN201811583250.7
专利号：CN109711319B
公开/公告号：CN109711319B
申请日：2018-12-24
公开/公告日：2023-04-07
申请/专利权人：安徽高哲信息技术有限公司
发明/设计人： 武勇; 朱逞春; 周金旺
主分类号： G06V20/10;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台