中文摘要：本发明涉及一种基于空间特征和深度特征强化技术的害虫图像定位识别方法，与现有技术相比解决了图像识别技术无法满足农业害虫检测需要的缺陷。本发明包括以下步骤：基础图像数据的获取；标准卷积块的处理；全局激活模块的处理；害虫图像候选框的提取；害虫图像的定位识别。本发明利用基于空间和深度特征强化的全局激活模块去学习特征权重，基于空间特征强化的网络结构分支使得在空间上有效的空间位置信息权重大、无效或效果小的空间位置信息权重小，基于深度特征强化的网络结构分支使得在通道上有效的特征图权重大、无效或效果小的特征图权重小，并可以将全局激活模块应用到不同深度的标准卷积模块结构后强化重要的信息特征。
申请号： CN201811586823.1
专利号：CN111178121B
公开/公告号：CN111178121B
申请日：2018-12-25
公开/公告日：2023-04-07
申请/专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
发明/设计人： 陈天娇; 王儒敬; 刘浏; 谢成军; 刘万才; 张洁; 李瑞; 陈红波; 董伟; 胡海瀛
主分类号： G06V20/10;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台