中文摘要：本发明涉及农产品在线检测技术领域，特别是涉及一种玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别玉米籽图像；通过第一神经网络模型对玉米籽图像进行识别，以识别出所述玉米籽图像中的玉米籽粒是否有裂纹，其中，所述第一神经网络模型是通过预设的玉米籽图像数据集对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的；输出待识别玉米籽图像中的玉米籽是否有裂纹的识别结果。本发明实施例中的玉米籽裂纹识别方法、装置、系统、设备和存储介质，通过建立神经网路模型对玉米籽图像进行识别，摆脱了传统依靠人工识别玉米籽是否有裂纹的落后手段，整个识别过程自动化程度高，识别效率高，有效的节约工作时间以及人工成本。
申请号： CN201811381079.1
专利号：CN109766742B
公开/公告号：CN109766742B
申请日：2018-11-20
公开/公告日：2022-12-06
申请/专利权人：安徽农业大学
发明/设计人： 马慧敏; 李晓红; 张武
主分类号： G06V20/68;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台