中文摘要：本发明公开了一种基于深度全卷积神经网络的大田稻穗快速分割方法。该方法设计了基于深度全卷积神经网络的大田稻穗分割网络。待分割的大田图像首先被划分为若干张适合深度全卷积神经网络输入大小的子图，由深度全卷积神经网络对各子图进行像素级语义分割后，再拼接各子图得到与输入图像大小相同的分割结果。该方法能克服不同品种及生育期的水稻稻穗颜色、形状、大小、姿态、纹理的巨大差异、稻穗边缘严重不规则、穗叶颜色混叠及田间不均匀且变化的光照、遮挡、刮风因素的影响，实现对不同品种及生育期大田稻穗的快速准确分割。相比现有技术而言，具备精度高、适用性强、处理速度快的技术优势。
申请号： CN201810144001.1
专利号：CN108416353B
公开/公告号：CN108416353B
申请日：2018-02-03
公开/公告日：2022-12-02
申请/专利权人： 华中农业大学
发明/设计人： 段凌凤; 杨万能; 叶军立; 冯慧; 黄成龙; 周风燃; 熊立仲; 陈国兴
主分类号： G06V20/70;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台