中文摘要：本发明提供一种基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，涉及高光谱图像技术领域。该方法首先读入高光谱数据作为样本数据，并对样本数据集进行归一化；采用小波核函数将数据从低维原始空间映射到高维特征空间；利用局部Fisher判别分析方法对样本数据进行特征提取；将降维后的数据集划分为训练数据和测试数据，将训练数据输入SVM分类器获得最优参数值；将测试数据输入分类器得到分类结果；对分类结果进行分析和精度评价。本发明提供的基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，获得了很好的分类效果，可应用于农业监测、环境管理、灾害评估、矿物填图等领域。
申请号： CN201811548001.4
专利号：CN109697465B
公开/公告号：CN109697465B
申请日：2018-12-18
公开/公告日：2022-11-25
申请/专利权人：辽宁工程技术大学
发明/设计人： 吕欢欢; 张辉; 刘万军
主分类号： G06V10/764;
法律状态：授权
原文传递申请：江苏省科技资源（工程技术文献）统筹服务平台